Talentos disponíveis
Total: 1 talento com visibility = 'public' e published_at IS NOT NULL.
Cada candidato com selo "verificado" passou pelo AI Aptitude Test (atualmente em piloto — banks de itens em calibração) + 16PF psicométrico.
API equivalente
GET /api/v1/talents— lista paginada em JSON.GET /api/v1/talents/{handle}— perfil público completo (skills, experiência, portfolio).
Lista ao vivo
| Handle | Nome | Headline | Localização | Anos com AI | Disponibilidade | Top skills |
|---|---|---|---|---|---|---|
| @daniel-santos | Daniel Santos | AI Engineer | São Paulo, SP | 7+ | Aberto a propostas | Agentes Autônomos, AI Product Management, Airflow, Anthropic Claude |
Como o nivelamento técnico funciona
- AI Aptitude Test — adaptativo via IRT 3PL. Tracks atualmente em piloto:
llm-apps(RAG, agentes, prompt-eng, fine-tuning) emlops-infra(deploy, drift, observability). Os tracksdata-mleai-productentram em Phase 3 quando o piloto cruzar 200 respondedores para calibrar IRT. - 16PF Psicométrico — 96 itens, Cattell's Sixteen Personality Factors adaptado ao mercado tech BR. Output: perfil comportamental + score de fit cultural com a empresa.